Нейронная сеть обучается на расчетных данных по помещению, ассоциируя картинку с камеры с расчетными данными. В частности, в качестве исходных данных могут использоваться расчетные данные, полученные в программном обеспечении DIALux. Фактически нейронная сеть формирует соответствие освещенности и картинки, полученной с камеры.
Ориентируясь на картинку с камеры, нейронная сеть передает информацию об ожидаемых показателях освещенности, и контроллер управляет осветительными приборами. Шаг реакции на изменения определяется в логике контроллера как по времени, так и по освещенности.
В режиме функционирования основной задачей нейронной сети является выровнять области освещенности до необходимых показателей. При этом нейронная сеть позволит найти минимально необходимый коэффициент, сокращая затраты на электроэнергию
Научно-исследовательская работа девушек “Разработка концепции адаптивного освещения на базе нейронных сетей” заняла первое место на конкурсе научно-исследовательских работ, проходившем в рамках 25-й Международной специализированной выставки «Безопасность и Охрана труда» БИОТ-2021.